• Objetivo general: Desarrollo de un sistema inteligente que realice tareas de gestión, predicción, consumo, almacenaje y compra-venta de energía para los diferentes miembros de una o varias comunidades energéticas entre sí o con la red eléctrica. El sistema estará compuesto de distintas tecnologías novedosas como la utilización de inteligencia artificial, redes neuronales, reinforcement learning y blockchain. El sistema será compuesto de diferentes módulos, que corresponden a los roles de productor, consumidor y prosumidor (productor+consumidor) de energía eléctrica, además del gestor, que será el motor de inteligencia artificial encargado de las transacciones energéticas entre los distintos actores, y un registro con la información pública de los miembros de la comunidad.

Este objetivo general, se desglosa en los siguientes objetivos:

1. Definir la arquitectura de hardware y software del cual estará compuesto el sistema mediante la especificación de las funcionalidades del sistema, análisis de requerimientos de hardware y software del sistema, diseño de la arquitectura y elaboración del mapa de datos.
2. Desarrollo del módulo consumidor, encargado de utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático para realizar predicciones de consumo, necesidades energéticas y gestionar eficientemente la demanda, cargas críticas y deslastres de los miembros de la comunidad.
3. Desarrollo del módulo productor, encargado de realizar, mediante un motor de inteligencia artificial basado en redes neuronales, predicciones de generación de energía eléctrica para la siguiente hora y/o el siguiente día, gestionar el almacenamiento de la comunidad.
4. Desarrollo del módulo prosumer, una combinación de los módulos consumidor y productor, con el objetivo de cubrir las necesidades de los miembros de la comunidad que consuman y produzcan energía.
5. Desarrollo del módulo gestor, encargado del registro de las transacciones energéticas de los miembros, almacenamiento de energía de la comunidad y de la contabilidad de las transacciones de cada miembro. Mediante un motor de inteligencia artificial basado en la metodología del reinforcement learning, realizará la casación óptima entre la oferta y demanda de energía con coeficientes dinámicos, para los miembros de la comunidad energética.
6. Desarrollo del módulo de Blockchain que permita integrar las funcionalidades requeridas en la plataforma de gestión. Este módulo se integrará con dos funcionalidades del módulo de gestión:
1. Gestión de Identidad descentralizada a través de la firma de las transacciones publicadas desde los dispositivos EDGE
2. Consolidación del registro de transacciones en almacenamiento descentralizado como evidencia pública de las transacciones realizadas dentro de la comunidad
7. Desarrollo del componente de simulación que permita generar los datos de muestra de forma simulada durante la fase de piloto para poder validar los algoritmos predictivos desarrollados en el contexto del proyecto.